DataMars lançado uhf rfid Sistema de identificação baseado na inteligência artificial Jun 29, 2021
ID de têxteis DataMars é um uhf rfid identificaçãosistema baseado na inteligência artificial, que pode dar play total ao potencial de RFID tecnologia. Neste sistema, RFID é usado para identificar e rastrear todo o ciclo de vida de têxteis, ajudando lojas de lavanderia e sua Clientes, empresas de aluguer de linho, hospitais, casas de enfermagem, hotéis, restaurantes e outras empresas que têm própria lavanderia Quartos.

Para . Muito tempo, os desafios técnicos impediram a aplicação completa de RFID sistemas, como o erro incorreto de tags por leitores e como Para distribuir corretamente as leituras para fluir constantemente itens.



O uso de algoritmos de aprendizado de máquina garante o reconhecimento mais preciso até agora, abrindo caminho para uma nova geração de sistemas de leitores. Garante a precisão do sistema automatizado: Evitando MisReading; e identificar com precisão os têxteis em movimento sem interromper o processo de trabalho e atribuir corretamente os rótulos a fluir a granel itens.

O objetivo de usar o RFID O sistema é identificar e rastrear todo o ciclo de vida dos têxteis, obter uma gestão precisa e automatizada de inventário, reduzir perdas, gerar dados transparentes e contas precisas para melhorar a eficiência do trabalho e melhorar a rentabilidade, otimizando o ciclo de fluxo têxtil e reduz o custo de perdido têxteis. Quanto maior a precisão do RFID sistema, mais estes Os benefícios podem ser totalmente realizados.

Mas não é fácil. uhf rfid A tecnologia é caracterizada por sua capacidade de ler tags sem linha de visão e longas distâncias, que permite que essa tecnologia lesse lotes de milhares de têxteis em poucos segundos, mas também pode ser lido acidentalmente na área circundante. Para . etiquetas desnecessárias, especialmente quando itens estão espalhados ou em movimento. Isso reduz a precisão de rfid Data Coleção.

Até agora, esse problema é resolvido principalmente usando uma estrutura de blindagem mecânica ou definindo manualmente o limite dos parâmetros do leitor para controlar e limitar a área de leitura tanto quanto possível. Mas, ao mesmo tempo, esse método limita a flexibilidade do RFID sistema e reduz a velocidade operacional.

Como A aprendizagem da máquina é aplicada à RFID?

DataMars tem aplicado tecnologia de aprendizado de máquina para RFID tecnologia. A aprendizagem de máquinas é um ramo de inteligência artificial, que fornece ao sistema a capacidade de aprender e melhorar automaticamente através da experiência sem a necessidade de programação explícita Verificará ativamente os conjuntos de dados gerados na prática para encontrar padrões comuns e construir um modelo para fazer decisões

O sistema usa algoritmos de aprendizagem de máquina e uma rede neural especialmente desenvolvida para classificar cada tag usando informações extraídas dos dados lidos de todos os RFID tags. Desta forma, o sistema pode identificar e descartar tags que não estão no alcance, em vez de evitar erros de
"Evitando MisReading".

Além disso, utilizando uma rede neural treinada com uma grande quantidade de dados, o sistema não precisa definir limites manual e outros mecanismos, nem requer um grande número de processos complexos de ajuste fino. Quanto maior a quantidade de dados, a rede neural mais precisa e robusta, que pode facilmente adaptar-se a vários ambientes, usar casos e alterações, que também podem reduzir o hardware Investimento. Desde Todos os processos são determinados por algoritmos de software, com o tempo, a precisão do sistema de leitura também melhorará as atualizações de software sem ter que lidar com hardware alterações.

Riccardo Mazzolini, Gerente Geral de DataMars ID de têxteis, disse: "DataMars Mais uma vez, quebrou as fronteiras de RFID Tecnologia, pioneirando o uso de tecnologia de aprendizagem de máquina de inteligência artificial em aplicações de lavanderia, proporcionando mais preciso, mais flexível e mais adaptável ao mercado. Leitura UHF RFID O sistema fornece aos clientes um usuário melhor Experiência. "


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